大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于推薦音樂的作文50字開頭的問題，于是小編就整理了3個相關介紹推薦音樂的作文50字開頭的解答，讓我們一起看看吧。
這個問題是學音樂的人用一輩子，看成千上萬的書，花無數時間去練琴，去研究樂理，去研究制作軟件，都弄不完的問題。你問的倒是輕松哈。
從基礎樂理，到和聲學，到配器法，到作曲編曲法，到律學，到聲學，到樂器演奏法，等等等等。的書，你看懂先吧。再把鋼琴學會。
等你把這些都看個7-8成懂，鋼琴也能彈個七八九十級，咱們再談寫音樂好嗎？
這個問題太大，也太廣泛，音樂分多種類；1，歌曲類又可分多種類，歌劇，民歌，通俗歌曲，等等，2，器樂類也可分；管弦曲，交響樂，民樂，打擊樂，等等，請問你要寫那類？作曲沒有經過正規音樂院校課程培訓：例如，音程，音律，和聲，音調，節拍，調號都懂并相結合才能成為音樂的樂譜，填詞后才叫歌曲，配器后才叫樂隊！我只能科普到這里！
在這秋高氣爽的天氣，很高興給大家分享我對這個問題看法，在這里讓我們一起走進這個問題，那現在讓我們一起探討一下關于這個問題。
無論是電腦還是手機，現在都有很多的寫作軟件。電腦端的比如一寫作等等，手機你直接去標簽就可以了，實在不行就用短信寫好了，寫好了保存到草稿箱。
在下面優質內容我為大家分享，首先我分享下我個人對這個問題的看法與想法，也希望我的分享能給大家帶來幫助和快樂，同時也希望大家能夠喜歡我的分享。
我們不像他們專業的音樂人、我們不懂什么段體、我們只要隨感而發！首先我們需要創作出一首歌的主體、靈魂！那就是旋律、你可以隨意的哼出來、如果你會彈吉他、或其他樂器、你可以隨性的去彈奏或吹奏出來！然后用錄音把它們錄下來！
既然想創作、喜歡音樂、我想基本的音你還是懂的、什么音在什么調上，寫下來。會吉他的、可以用吉他扒出來！然后就是分節、按拍子、4/4拍6/4拍8/4拍或其他！再進行修改、分段！別去想什么規律、隨意就好！
在以上我的精彩的分享是關于這個問題的解答，都是我的真實想法與觀點，同時我希望我分享的這個問題的解答于分享能夠幫助到大家。
我也希望大家能夠喜歡我的解答，大家如果有更好的關于這個問題的解答與看法，望分享評論出來，共同走進這話題。
我在這里，發自內心真誠的祝大家每天開開心心工作快快樂樂，擁有身體健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝。
最后歡迎大家關于這個問題暢所欲言，有喜歡我的記得關注下哦，每天為大家分享與解答我的想法與見解哦。
推薦你一個叫:小二聊音樂。用心在做，每天一首，每首歌都特別好聽。經典，流行，民謠，歐美，日韓的都有，而且每首歌都有自己對這首歌的感受。
他說：或許有那么一首歌
當你遇到他的時候
你的心就會變得無比的炙熱
我明白你會來
所以我等
網易云音樂我認為是最具有情懷的音樂類APP，那999＋的評論總會有一款戳中你的淚點。以夢為馬，不負韶華。匆匆而去的人和事，值得去銘記的總是很多，即使那轉瞬的逝去擦肩的回眸也是生命中的精彩。網易云音樂，溫情的記憶。
你可能以為網易是用一天時間做一個大數據的計算，辛苦推薦出來。但是我今天做了一個試驗。推薦的全是我平時不聽的華語音樂。我全部點了不感興趣。然后再點進去每日推薦，神奇的事情出現了，每日推薦又滿了。再全部消掉，再點進去，又滿了。說明網易的推薦其實是可以瞬間完成的，平時的每日推薦只不過是每天六點強制刷新一次。這三次推薦都是我不聽的華語音樂。我開始尋找原因。原來紅心里最新添加了幾首華語歌。全部刪掉，再點開推薦，就換風格了。重復這個操作，可以發現，推薦的歌曲并不是和紅心的所有歌曲有關系，而是和最近紅心的十首以內的歌曲有關。我沒有測試具體數字。再試驗另一個方面，我把所有紅心刪掉，這次沒有推薦。我加上了一首金屬音樂。這次下面出現幾首金屬音樂。上面出現的竟然都是我剛開始用網易音樂時期的推薦。我猜想網易有一個音樂庫，無論喜歡的音樂是什么。在新手時期都可能推薦這個音樂庫里面的音樂。重度用戶會減少這個庫的推薦。
大家好，我是網易一位小員工，我每天的工作就是挑音樂放到各位的每日歌曲推薦里。這份工作看似簡單實則不然，我要在一天內聽完你喜歡的音樂，然后根據你喜歡什么類型的歌從曲庫中挑歌在早上6點準時放到你的歌曲推薦中，為此我天天熬夜。所以不要驚訝每日歌曲推薦那么人性化，因為我純粹是在騙你，哈哈哈
首先本人非程序員，不懂算法，純屬瞎逼逼。我僅憑主觀非專業角度猜測這是一種關聯推薦。比如，首先你聽了A這首歌，然后后臺關聯到聽了A這首歌的所有人，看他們在聽了A的同時還聽了哪些歌，比如統計樣本總共有10個人，他們聽的歌除了A之外，還有C，D，E，F。10個人當中有8個人聽過C，5個聽過D，3個人聽過E，一個人聽過F。那么網易云音樂就把最多人聽過的C推薦給你。這個統計的人數越多，就越準確。比如有統計了一千萬人，或者，統計了10萬人的一百次聽歌記錄。那么它的推薦就應該相當地準確。當然，這只是一個思路，具體實現起來，肯定還會有更多的細節需要考慮。再次聲明，這僅僅是非專業的瞎逼逼，專業人士勿拍磚。
原理就是在海量的用戶數據（行為記錄等）中對用戶進行劃分，對同一群體的用戶推薦其余用戶喜歡的音樂。
1、給音樂進行歸類并建立評分規則
這是我們前面說到的給內容分類，是每個平臺推薦前要做好的準備。簡單說就是把音樂貼標簽，把相同/相似標簽的音樂歸到一塊，所以一首歌可能會被歸到多個類別里，比如說同一個歌手的歌、同種曲風或者表達某一個情緒等等。
2、建立用戶模型
制定評分規則后，就可以得到每個用戶和該用戶相關的每首歌的一個得分，那么根據這些數據就可以給用戶建立相應的模型從而為其做精確推薦。
3、尋找相似的用戶
是時候介紹一下專業的詞了，常用的計算相似度評價值的體系有兩種：歐幾里得距離和皮爾遜相關度。后者有點復雜，這里簡單介紹歐幾里得距離。
歐幾里得距離非常直觀，如下圖，根據上面得出的評分，我們可以制作二維圖，簡單明了看出用戶在哪個位置，比如 A 用戶就與 D 用戶距離最近，所以可以給 A 推薦 D 喜歡的歌曲。
有人說還沒看懂，那我說一個簡化版本的。你經常聽民謠，喜歡的歌曲很大一部分都是民謠，于是網易云音樂把你歸到了民謠這個群體，民謠這個群體里面還有一個人叫趙雷，有一天趙雷聽了一首歌叫《成都》并且點了喜歡和收藏。系統發現你并沒有聽過這首歌，于是在后面的某一天，網易云音樂悄悄的把這首歌放進了你的每日推薦里面，你一聽，真好聽。這只是最簡單的情況，而網易云音樂的推薦遠沒有這么簡單。
到此，以上就是小編對于推薦音樂的作文50字開頭的問題就介紹到這了，希望介紹關于推薦音樂的作文50字開頭的3點解答對大家有用。
