大家好，今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題，就是關(guān)于QQ音樂的用戶推薦算法的問題，于是小編就整理了2個相關(guān)介紹QQ音樂的用戶推薦算法的解答，讓我們一起看看吧。
謝邀
這個問題就要見仁見智了，從大數(shù)據(jù)來看，QQ 音樂合并了酷狗和酷我音樂，其本身的音樂庫版權(quán)已經(jīng)領(lǐng)先其他音樂類APP 。
至于推薦的音樂不好聽，我大膽的猜想是不是它的推薦機制或者算法與其他不同，再者就是雖然整體音樂庫擴容了很多，但音樂質(zhì)量卻普遍不高。
建議樓主去網(wǎng)易云音樂，云村的個推簡直比大姨媽都貼心
一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場里勝出，可見其系統(tǒng)持續(xù)輸出爆款的強大能力。
那么這就必須了解算法背后的邏輯：流量池，疊加推薦，熱度加權(quán)及用戶心理追求。看完下面圖片你就可以理解抖音的大致算法。
形象點說，算法就是月老手上的紅繩，將抖音平臺的內(nèi)容與潛在的受眾牽在一起。
圍繞用戶需求，從內(nèi)容、環(huán)境和人的三個維度，將一個新上傳到平臺的內(nèi)容，抖音算法會分析整個視頻的特征：
視頻質(zhì)量：優(yōu)/良/中/差
主題：科普/職場/考學(xué)/才藝/生活/母嬰育兒
時效性：1小時/12小時/24小時
.......
當(dāng)新用戶進來，他在抖音上的所有操作都會被算法記錄下來，算法會從該用戶的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、評論等角度來分析他的性別和性格特征、興趣愛好、觀看偏好等，從而描繪出一個較為精準的用戶形象。
除此之外，結(jié)合用戶所處的環(huán)境，抖音算法還會進一步分析用戶的狀態(tài)：
通過地理位置推送同城內(nèi)容
記錄用戶登錄App的熱門時段
從用戶內(nèi)容偏好度來匹配推送的內(nèi)容
......
抖音算法正是基于這三個維度進行分析，來判斷該在什么情況下給用戶推什么樣的內(nèi)容。
在用戶剛下載完抖音還未登錄時應(yīng)該是隨機的熱點推薦。然后根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣（比如男生在看到美女的短視頻時停留時間相對較長）來推斷用戶的性別、年齡等人口統(tǒng)計學(xué)特征進而進行相關(guān)的內(nèi)容推薦。當(dāng)給用戶打夠標簽后，可進行基于標簽的推薦。
在用戶登錄之后可根據(jù)第三方登錄信息或者注冊時候的信息來進行基于內(nèi)容的推薦。這里的內(nèi)容可以是用戶層面的注冊信息，也可以是短視頻層面的文本信息以及視頻信息。
當(dāng)然在拿到用戶與產(chǎn)品的交互記錄后，可以很方便的進行基于協(xié)同過濾的推薦，即跟我很相似的用戶A喜歡看短視頻1，那么我也有很大可能對短視頻1感興趣。這里的相似用戶就是根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄來得到的。
最近異軍突起的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在圖像、文本等領(lǐng)域都有很好的性能，當(dāng)然不排除抖音將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到短視頻推薦上。
最后，任何一個成熟的產(chǎn)品都不是單一算法來實現(xiàn)的，肯定是多種推薦算法的有效融合，熱點推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦、基于深度學(xué)習(xí)的推薦等，還要考慮到上下文信息，比如用戶在什么地點、什么時間段該推薦什么內(nèi)容比較合適等。
你好。抖音的話，首先你拍攝視頻的時候，要注意內(nèi)容一定要是原創(chuàng)！這個非常重要。不要照搬其它抖音視頻的內(nèi)容來拍攝（如果不是原創(chuàng)的話抖音會減少對你所發(fā)布的視頻的推薦）！
其次，不要有什么不文明的內(nèi)容出現(xiàn)。以上這兩點是非常重要的。
如何利用好抖音推薦算法呢？
1、流量池
抖音會給每個作品都提供一個流量池，無論你是不是大號，作品質(zhì)量如何，你之后的傳播效果，就取決你的作品內(nèi)容是否能在抖音流量池如何吸引觀看的用戶了
抖音評價你在流量池中的表現(xiàn)，會參照4個標準：
點擊量
完播率
點贊量
評論量
轉(zhuǎn)發(fā)量
2、疊加推薦
所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發(fā)100W左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達到10（舉例），算法就會判斷你為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你1000萬，轉(zhuǎn)發(fā)量達100（舉例）在依次類推。。所以那些一夜幾百萬播放量的，不知道發(fā)生了什么，其實是官方大數(shù)據(jù)算法的加權(quán)。
3、時間效應(yīng)
有些視頻拍出來之后沒火，過幾天或者一個星期，甚至過了個把月之后，這個視頻突然火了，所以這個推薦算法其實還是很有意思，它會帶火一些優(yōu)質(zhì)的老視頻。
4、注意事項
一定不能植入硬廣
一定不能有不良的操作，以及違規(guī)，敏感字語等等
一定不能讓視頻出現(xiàn)有水印，畫質(zhì)模糊問題等。。
抖音熱門數(shù)據(jù)比例（大眾化平均數(shù)值）
點贊/播放量 1/500
粉絲/點贊 1/5+
點贊/評論 1/50+
路過點個贊吧~謝謝小可愛
到此，以上就是小編對于QQ音樂的用戶推薦算法的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于QQ音樂的用戶推薦算法的2點解答對大家有用。
